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摘要

　　蚂蚁集团于2025年3月24日披露其AI技能研建议色，揭橥基于国产芯片获胜开辟混杂专家模子（MoE）演练技能，使3000亿参数大模子的演练本钱低落约20%。该技能采用阿里巴巴、华为等国内厂商的AI/GPGPU芯片，正在五种分别硬件设备下杀青9万亿token预演练，最终告终与英伟达H800芯片同界限模子的职能相当。

　　据技能论文显示，蚂蚁团队通过动态参数分派、混杂精度调理、自适合容错光复等立异计谋，将高职能硬件演练本钱从635万元降至508万元。其提出的不应用高级GPU扩展模子主意，通过异构策动框架和分散式演练优化，正在低职能修立上告终高效演练。试验评释，Ling-Lite模子正在英语清楚基准测试中超越Meta Llama 3.1-8B，Ling-Plus正在中文测试中优于DeepSeek同类产物。

　　蚂蚁集团CTO何征宇显露，该技能成就已通过开源项目DLRover发表，并预备使用于医疗、金融等周围。虽然仍正在应用英伟达芯片实行局部隔辟，但最新模子闭键依赖AMD和国产芯片代替计划。这一打破与英伟达CEO黄仁勋需更强GPU创设收入的理念造成比照，后者相持通过高职能芯片推广策动需求。